Oracle 23ai: Vector Search and RAG with Oracle Database
Este curso aborda as novas capacidades da BD Oracle 23ai para desenhar e gerir dados que usam a nova funcionalidade de AI Vector Search e ainda como usar…
Duração
3 dias / 18 horas
Modalidade
Presencial e Live Training
Sobre a formação
Este curso aborda as novas capacidades da BD Oracle 23ai para desenhar e gerir dados que usam a nova funcionalidade de AI Vector Search e ainda como usar esses dados com exemplos de aplicações de RAG para LLM e de Semantic search sobre dados não estruturados, combinados com dados relacionais existentes na BD. Curso orientado e focado nas capacidades da BD nesta nova área. Direcionado fundamentalmente para DBAs que iniciam um contacto com estas tecnologias. Não é necessário conhecimento de outras linguagens além de SQL e PL/SQL. Saber ler python poderá ajudar, mas não é obrigatório.
A quem se destina
- Architect
- Database Administrators
- Developer
- PL/SQL Developer
Programa do curso
Tópicos apresentados neste curso:
- Describe AI Vector Search features, benefits, and capabilities
- Determine the AI Vector Search Workflow
- Run basic queries on vectors
- Create vector indexes to run similarity search
- Determine vector memory considerations
- Create and find nearest vectors
- Narrow search results using attribute filtering
- Determine the closes vectors by using additional vector distance functions
- Describe the RAG workflow with Oracle database
- Implementing a RAG solution with Oracle 23ai and Llama3.1 LLM model and a chat demo application.
- Describe new packages and functions related to this vector search area.
- Performance strategies with new type of vector indexes.
PRÓXIMA EDIÇÃO
Não existem edições com data marcada no momento.
FORMAÇÃO PARA EMPRESAS
Quer levar este curso à sua equipa?
Adaptamos o programa, as datas e o formato às necessidades da sua empresa.